Dataohjattu tuoli: Miten käyttöanalytiikka voi parantaa terveysvaikutuksia

Modernit liitännälliset sähköpyörätuolit tuottavat runsaasti tietoa, joka ulottuu paljon pidemmälle kuin pelkästään akun varaukseen. Strategisesti käytettynä tämä tieto voi tarjota objektiivisia näkemyksiä käyttäjän toimintamallien, hoito-ohjeiden noudattamisen sekä jopa varhaisia varoitusmerkkejä terveydentilan muutoksista, ja näin muuttaa tuolin aktiiviseksi kumppaniksi ennakoivassa hyvinvoinnissa.

Terapeutit ja klinikkalääkärit voivat hyötyä valtavasti objektiivisista toimintaraporteista. Potilaan muistin varassa olemisen sijaan he voivat tarkastella tietoja päivittäisestä kuljetusta matkasta, tuolissa viettämästä ajasta, istuinfunktioiden käyttotiheydestä (kuten paineenvaihtelusta) sekä liikemallien käyttäytymisestä. Tämä paljastaa, onko käyttäjä aktivoitunut vai passivoitunut, ja noudattaako hän määrättyjä paineenvaihteluohjelmia. Se mahdollistaa tietoihin perustuvat säädöt kuntoutussuunnitelmiin tai istumakonfiguraatioihin.

Käyttäjille, joilla on sairauksia kuten sydämen vajaatoiminta tai krooninen obstructiivinen keuhkosairaus (COPD), toimintatietojen trendit voidaan yhdistää terveydentilaan. Yhtäkkinen, selittämätön lasku päivittäisessä liikkuvuudessa saattaa edeltää kliinistä pahenemista ja toimia varoituksena käyttäjälle tai hoitoryhmälle nopeammin puuttua tilanteeseen. Vastaavasti tieto siitä, kuinka usein käyttäjä liikkuu mäkisillä tai epätasaisilla alueilla, voi ohjata keskustelua energian säästämiseen liittyvistä tekniikoista.

Tämä edellyttää tietoista yhteistyötä käyttäjän, hoitajan ja varusteiden toimittajan välillä, mukaan lukien selkeät suostumukset ja protokollat tietojen jakamiseksi. Lupa on siirtyä reagoivasta ennakoivaan ja ennaltaehkäisevään hoitoon. Pyörätuoli kehittyy passiivisesta työvälineestä aktiiviseksi anturialustaksi, joka tuottaa arvokasta pitkittäistietoa käyttäjänsä terveydestä ja toimintakyvystä hänen oikeassa elinympäristössään.