Fotel napędzany danymi: jak analiza wykorzystania może poprawić wyniki zdrowotne
Nowoczesne wózki inwalidzkie z funkcją łączności generują ogrom danych, które sięgają daleko poza poziom naładowania baterii. Gdy są wykorzystywane strategicznie, dane te mogą dostarczyć obiektywnych informacji o wzorcach aktywności użytkownika, przestrzeganiu protokołów terapeutycznych oraz nawet wczesnych sygnałach zmian zdrowotnych, przekształcając wózek w partnera w proaktywnej opiece zdrowotnej.
Terapeuci i lekarze mogą bardzo wiele zyskać dzięki obiektywnym raportom aktywności. Zamiast polegać na pamięci pacjenta, mogą przeanalizować dane dotyczące dziennego dystansu pokonanego przez użytkownika, czasu spędzonym w fotelu, częstotliwości używania funkcji siedziska (takich jak nachylenie do odciążania tkanek) oraz wzorców ruchu. To pozwala stwierdzić, czy użytkownik staje się bardziej aktywny czy też bardziej osiadły, a także czy przestrzega zaleconych harmonogramów odciążania. Umożliwia to wprowadzanie korygencji planów rehabilitacyjnych lub konfiguracji siedzisk na podstawie rzeczywistych danych.
U użytkowników z chorobami takimi jak niewydolność serca lub przewlekła obturacyjna choroba płuc (POChP), trendy w danych dotyczących aktywności mogą być powiązane ze stanem zdrowia. Nagły, nieuzasadniony spadek mobilności może poprzedzać nasilenenie objawów choroby, stanowiąc wcześniejsze ostrzeżenie dla użytkownika lub jego zespołu opiekuńczego, by interweniować wcześniej. Podobnie, dane dotyczące częstotliwości poruszania się po pochyłościach lub trudnym terenie mogą wspierać rozmowy na temat technik oszczędzania energii.
Wymaga to świadomego partnerstwa między użytkownikiem, klinicystą a dostawcą sprzętu, z jasną zgodą oraz protokołami udostępniania danych. Obietnicą jest przejście od opieki reaktywnej do opieki predykcyjnej i zapobiegawczej. Wózek inwalidzki przekształca się z biernego narzędzia w aktywną platformę czujników, dostarczając cenne dane długoterminowe, które rysują klarowniejszy obraz zdrowia i sprawności funkcjonalnej użytkownika w jego rzeczywistym środowisku.