Кресло на основе данных: как аналитика использования может улучшить результаты в области здоровья

Современные электрические инвалидные коляски с функцией подключения генерируют большой объём данных, выходящих далеко за рамки уровня заряда батареи. При стратегическом использовании эти данные могут предоставлять объективную информацию об образе активности пользователя, соблюдении терапевтических протоколов и даже ранних признаках изменений в состоянии здоровья, превращая кресло в партнёра в проактивном поддержании благополучия.

Терапевты и врачи могут получить огромную пользу от объективных отчётов об активности. Вместо того чтобы полагаться на воспоминания пациента, они могут анализировать данные о пройденном ежедневном расстоянии, времени, проведённом в кресле, частоте использования функций сиденья (например, наклона для разгрузки давления) и характере движений. Это позволяет выявить, становится ли пользователь более активным или, наоборот, малоподвижным, а также следует ли он рекомендованным режимам разгрузки давления. Такие данные дают возможность вносить корректировки в реабилитационные планы или настройки кресла на основе фактической информации.

Для пользователей с такими состояниями, как сердечная недостаточность или хроническая обструктивная болезнь лёгких (ХОБЛ), тенденции в данных об активности можно соотносить с состоянием здоровья. Внезапное, необъяснимое снижение ежедневной мобильности может предшествовать клиническому ухудшению и служить ранним сигналом для пользователя или его медицинской команды, позволяя быстрее принять меры. Аналогично, данные о частоте преодоления подъёмов или передвижения по пересечённой местности могут быть использованы при обсуждении методов экономии энергии.

Это требует осознанного сотрудничества между пользователем, клиницистом и поставщиком оборудования с четким согласием и протоколами обмена данными. Перспектива заключается в переходе от реактивного к прогнозирующему и профилактическому уходу. Инвалидная коляска трансформируется из пассивного инструмента в активную сенсорную платформу, предоставляя ценные продольные данные, которые дают более четкое представление о состоянии здоровья пользователя и его функциональных возможностях в реальной среде.