เก้าอี้ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: วิธีที่การวิเคราะห์การใช้งานสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพ
รถเข็นไฟฟ้ารุ่นใหม่ที่มีการเชื่อมต่อสามารถสร้างข้อมูลจำนวนมากที่มากกว่าเพียงระดับแบตเตอรี่เท่านั้น เมื่อนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้อย่างมีกลยุทธ์ ข้อมูลดังกล่าวสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่เป็นกลางเกี่ยวกับรูปแบบกิจกรรมของผู้ใช้ ความปฏิบัติตามแนวทางการบำบัด และแม้แต่สัญญาณเตือนในระยะเริ่มต้นของภาวะสุขภาพที่เปลี่ยนแปลง ทำให้เก้าอี้กลายเป็นคู่คิดในการดูแลสุขภาพอย่างมีประสิทธิภาพล่วงหน้า
นักบำบัดและผู้เชี่ยวชาญทางคลินิกสามารถได้รับประโยชน์อย่างมากจากรายงานกิจกรรมที่เป็นรูปธรรม แทนที่จะต้องพึ่งพาความจำของผู้ป่วย พวกเขาสามารถตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับระยะทางที่เดินทางในแต่ละวัน เวลาที่ใช้บนรถเข็น ความถี่ในการใช้งานฟังก์ชันที่นั่ง (เช่น การเอียงเพื่อลดแรงกด) และรูปแบบการเคลื่อนไหว ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้มีแนวโน้มเคลื่อนไหวมากขึ้นหรือน้อยลง และมีการปฏิบัติตามกำหนดการลดแรงกดตามที่แพทย์แนะนำหรือไม่ ส่งผลให้สามารถปรับแผนการฟื้นฟูหรือการตั้งค่าที่นั่งได้อย่างมีข้อมูลรองรับ
สำหรับผู้ใช้ที่มีภาวะ เช่น ภาวะหัวใจล้มเหลว หรือโรคปอดอุดกั้นเรื้อรัง (COPD) แนวโน้มของข้อมูลกิจกรรมสามารถนำมาเปรียบเทียบกับสถานะสุขภาพได้ การลดลงอย่างฉับพลันและไม่มีคำอธิบายเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวประจำวัน อาจเป็นสัญญาณนำก่อนที่อาการทางคลินิกจะกำเริบ ซึ่งทำหน้าที่เป็นการแจ้งเตือนล่วงหน้าให้ผู้ใช้หรือทีมดูแลสามารถเข้าแทรกแซงได้เร็วขึ้น ในทำนองเดียวกัน ข้อมูลเกี่ยวกับความถี่ในการขับขี่ขึ้นทางลาดหรือพื้นผิวขรุขระ สามารถนำไปใช้ในการหารือเกี่ยวกับเทคนิคการประหยัดพลังงาน
สิ่งนี้ต้องอาศัยความร่วมมืออย่างตั้งใจระหว่างผู้ใช้งาน ผู้ให้บริการทางคลินิก และผู้ให้อุปกรณ์ โดยต้องมีการยินยอมที่ชัดเจนและมีขั้นตอนการแบ่งปันข้อมูลที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือ การเปลี่ยนแปลงจากการดูแลแบบตอบสนอง เป็นการดูแลที่สามารถทำนายและป้องกันได้ รถเข็นไฟฟ้าจะพัฒนาจากรูปแบบเครื่องมือพาสซีฟ กลายเป็นแพลตฟอร์มเซนเซอร์แบบแอคทีฟ ที่สามารถรวบรวมข้อมูลระยะยาวอันมีค่า ซึ่งช่วยสร้างภาพรวมที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสุขภาพและความสามารถในการทำหน้าที่ของผู้ใช้งานในสภาพแวดล้อมจริง